Студент из Кызылординской области разработал цифровую платформу для сельского хозяйства. Система, созданная в Институте искусственного интеллекта, окажет помощь аграриям в точном планировании посевной кампании. Как работает инновационная разработка?
В Кызылординской области около 80% орошаемых земель подвержены засолению. По словам учёных, с каждым годом плодородие почвы снижается, уменьшается и содержание природного гумуса. Основной причиной специалисты называют несоблюдение агротехнических требований.
Асет Токамысов, доктор сельскохозяйственных наук:
- Почвы Кызылординской области изначально сформированы на осадочных породах. При этом содержание гумуса было невысоким - около 3-4%. В результате неправильного ведения земледелия, несоблюдения севооборота и агротехнических требований, мы начали терять плодородие почвы. Сегодня урожайность в основном обеспечивается за счёт минеральных удобрений, а природная питательность почвы с каждым годом снижается.
Выход из сложившейся ситуации ищут как учёные, так и будущие IT-специалисты. Один из них – студент Института искусственного интеллекта в Кызылорде Нурдаулет Дузенов, он разработал уникальную платформу для аграриев. Система формирует готовый план посевной кампании, анализируя прогноз погоды, состав почвы и спутниковые данные.
Нурдаулет Дузенов, автор проекта:
- Наша программа – это цифровой помощник, который сопровождает фермера от и до, ещё до начала посева. Мы рекомендуем ему, какую культуру лучше посадить, какие удобрения закупить, сколько воды ему понадобится.
Нурлан Кулмырзаев, директор Института искусственного интеллекта:
- Эти решения не появились случайно. За ними стоит большая работа с данными, собранными в течение десяти лет. Это дата-сеты на основе которых система формирует прогнозы погодных условий и аграрных процессов на ближайшие полгода.
В настоящее время молодой изобретатель продолжает работу над совершенствованием проекта. По словам автора, если цифровая система будет внедрена в полном объёме, это, безусловно, позволит увеличить объёмы агропродукции в регионе.
Авторы: Валентина Леонова, Нурлан Жакыпбеков, Акан Алиев, Нуржан Музарапшин.