Сегодня алгоритмы помогают врачам быстрее анализировать данные, выявлять риски и принимать решения. Цифровые технологии сокращают время постановки диагноза и снижают вероятность ошибок.
Искусственный интеллект всё активнее используют в медицине для ускорения диагностики и снижения риска ошибок. ИИ анализирует данные исследований и помогает врачам принимать решения за считанные минуты, сокращая ожидание результатов. Теперь такие технологии применяются и на уровне анализов. В одной из сети клинико-диагностических лабораторий внедрили ИИ-сервис для интерпретации показателей щитовидной железы - тиреотропного гормона и свободного тироксина. Система формирует понятную расшифровку результатов, указывает возможные причины отклонений и рекомендует дальнейшие шаги для пациентов и врачей.
Ерлан Сулейменов, генеральный директор сети клинико-диагностических лабораторий:- Искусственный интеллект - это управляемая вещь, которая нам необходима, то есть и мы, как специалисты, которые начали этим заниматься, мы понимаем, что как правильно его ограничить для того, чтобы получить те важные, правильные диагностические значимые вещи для нас. Это помощник. Я могу сказать, что он помогает нам ускорить все процессы для того, чтобы быстрее поставить диагноз и поставить пациента на ноги.
Разработчики говорят, что медицинский искусственный интеллект сделали более точным, чем обычные чат-боты. Его обучали на данных анализов, собранных за многие годы, вместе с врачами и IT-специалистами. В итоге система помогает правильно понять результаты обследований и подсказывает, к какому врачу лучше обратиться дальше.
Алексей Балась, директор по инновациям и развитию сети клинико-диагностических лабораторий:-Используя собственные внутренние ресурсы, собственных IT-разработчиков, команду клиницистов, привлекая внешних консультантов в виде профессоров из медицинских университетов, на основе тех данных, которые накоплены внутри лаборатории, а это более 15 лет, мы собираем данные по всем пациентам, которые сдают у нас анализы. Мы использовали собственные внутренние алгоритмы, которые ориентируются на клинические рекомендации руководства, принятые у нас в Казахстане, и опираются на те нормы, которые соответствуют нашему населению.
Сегодня искусственный интеллект всё глубже внедряется в медицину, меняя сам подход к диагностике от ручного анализа к цифровой поддержке врача. Но, как подчёркивают специалисты, финальное решение по-прежнему остаётся за человеком. И именно в этом союзе технологий и опыта формируется медицина нового поколения: быстрее, точнее и ближе к пациенту.
Автор: Дмитрий Зайцев