На заводах и фабриках Казахстана должны активнее внедрять искусственный интеллект и перестраивать под него работу. Такое поручение на заседании Совета по развитию ИИ дал Касым-Жомарт Токаев. Нынешний подход, когда новые технологии используют лишь на отдельных участках, по словам Президента, себя изжил. Теперь они должны помогать сокращать простои, находить дефекты и снижать потери. Под конкретные задачи промышленности будут подключать и науку.
В Акорде сегодня собрались люди, которые искусственным интеллектом занимаются не первый год - это руководители технологических компаний, учёные, разработчики и эксперты из разных стран. Встреча совета по развитию ИИ уже третья по счёту. И первые договорённости появляются ещё до начала заседания.
Даниил Шулейко, CEO YANGO GROUP:
- Ты общаешься с людьми из разных индустрий, разных сфер, которые, ну, в чем-то невероятные. Эти знакомства часто рождают новые проекты, которые вот мы еще туда даже не зашли, а уже тут за чашечкой кофе договорились о каких-то новых проектах, которые, там, я о двух договорился только. Вот, надеюсь, скоро вам сможем про них рассказать.
Вопросов в повестке не так много. Главный – как заставить искусственный интеллект работать на экономику страны. Казахстан добывает почти 100 миллионов тонн нефти и газового конденсата в год, остаётся крупнейшим производителем урана, располагает запасами редких и критически важных металлов. При таких объёмах даже несколько процентов дополнительной эффективности превращаются в миллионы долларов. Поэтому одна из задач внедрять ИИ непосредственно на предприятиях.
Жаслан Мадиев, заместитель Премьер-министра — министр искусственного интеллекта и цифрового развития РК:
- К 2029 году не менее 60% крупных промышленных предприятий должны использовать цифровые двойники. Системы мониторинга и управления на основе искусственного интеллекта должны охватывать не менее 70% ключевых объектов топливно-энергетического комплекса. Главный ресурс для промышленного ИИ – данные. Поэтому Казахстан создаёт специализированные отраслевые базы для горнодобывающей промышленности, металлургии, энергетики и транспорта. На их основе будут разрабатывать модели искусственного интеллекта под конкретные производственные задачи.
Впрочем, по мнению президента, на многих предприятиях цифровизация пока сводится к отдельным операциям, а сама схема работы практически не меняется. Такой подход себя изжил. Теперь всю производственную цепочку должны пересмотреть и определить, где ИИ даст наибольший эффект. К этой работе подключат и науку, а конкретные задачи для неё будут формировать непосредственно на предприятиях.
Касым-Жомарт Токаев, Президент Республики Казахстан:
- Мы будем обновлять список актуальных задач в области промышленного ИИ. Крайне важно, не допустить бюрократию. Эти вызовы должны выявляться непосредственно людьми, работающими на передовые производства – инженерами, технологами, мастерами и операторами. Именно они видят воочию, где происходят потери, где оборудование простаивает, где возникают дефекты и где появляются риски. Таким образом, руководство получит полное представление о проблемных областях в производстве, что позволит точно определить, где можно применить искусственный интеллект.
Для сложных промышленных задач президент предлагает собирать отдельные команды из учёных, технологических компаний и стартапов. Они получат доступ к данным, вычислительным мощностям и самим предприятиям, чтобы проверять разработки в реальных условиях.
- Следует признать, что промышленные проекты в области ИИ и DeepTech требуют значительных затрат времени и ресурсов, особенно на ранних этапах, когда технологические риски остаются высокими, а коммерческая жизнеспособность еще не доказана. Правительство должно содействовать снижению первоначальных рисков и созданию условий для привлечения частного капитала.
Часть таких решений уже работает. В группе «Самрук-Қазына» сейчас больше 70 проектов с использованием искусственного интеллекта. Но важно не количество разработок, а то, сколько денег они помогают заработать или сэкономить. Перед компаниями фонда стоит цель улучшить финансовые показатели за счёт ИИ. И первые результаты уже можно посчитать в мегаваттах, тоннах и долларах.
Нурлан Жакупов, председатель правления АО «ФНБ «Самрук-Қазына»:
- KEGOC уже использует искусственный интеллект для управления энергосистемой страны. Платформа анализирует производство и потребление электроэнергии, перетоки мощности и погоду с точностью прогноза больше 98%. Это позволило увеличить пропускную способность линии «Север - Юг» на 12% и получить дополнительно 250 мегаватт без строительства новой инфраструктуры. Экономия около 350 миллионов долларов. В нефтегазовой отрасли «КазМунайГаз» использует цифровые двойники и геологического ИИ-ассистента GeoAI. К 2030 году экономический эффект от этих решений оценивают более чем в 760 миллионов долларов, а дополнительную добычу в 2,8 миллиона тонн нефти.
Ну а чтобы в стране появлялись собственные модели и технологии, нужны специалисты, поэтому следующий вопрос - как выстроить вокруг искусственного интеллекта целую образовательную и технологическую систему. Один из тех, кто помогает Казахстану в этой работе, Кай-Фу Ли, основатель 01.AI и Sinovation Ventures.
Кай-Фу Ли, основатель 01.AI и Sinovation Ventures:
- Мы работаем над внедрением искусственного интеллекта в образование и уже видим большой прогресс. Участвовали и в создании Alem AI – платформы для разработки ИИ-агентов, которую сейчас внедряют в министерствах. В каждом ведомстве есть вице-министр, отвечающий за искусственный интеллект и цифровизацию, у каждого свой план работы. Я побывал во многих странах, но редко видел такую концентрацию усилий и такую поддержку на уровне государства. И самое важное - за этим стоят не просто заявления, а реальная работа.
За последние годы в стране появился международный центр искусственного интеллекта, создали профильное министерство и разработали отдельный закон. Следующий шаг - совместные проекты с зарубежными технологическими центрами. Казахстан уже развивает сотрудничество с Китаем в сфере ИИ, а новые цифровые решения должны найти применение и в строящемся Alatau City.
Авторы: Рауль Габитов, Айдос Меделбеков, Айдос Ентебеков.