12:15 Далее в эфире: «Особое мнение» кино
+7 (7172) 757 540
astananews@khabar.kz

Школьник разработал уникальное приложение по распознаванию казахского рукописного текста

Школьник разработал уникальное приложение по распознаванию казахского рукописного текста

Школьник из Павлодара разработал уникальное мобильное приложение по распознаванию рукописного текста.

Причём выполняет эту работу необычный интерфейс именно на казахском языке.

Автор уверяет, что в эпоху цифровизации, когда необходимо все документы переводить в электронный формат такой помощник облегчит работу. По его словам, теперь нет необходимости перепечатывать текст, его можно просто отсканировать.

Уникальное приложение сканирует прописной казахский текст и переводит его в электронный формат с помощью нейронных сетей. Разработка распознает даже непонятный почерк. Автор изобретения – 11-классник Алар Берикулы. Школьник всегда интересовался IT-технологиями, а карантин и дистанционное обучение помогли более глубоко изучить эту сферу.

Алар Берикулы, ученик 11 класса специализированной школы «Жас Дарын»:

— Распознавание начинается с обработки исходного изображения в чёрно-белые контуры. После чего происходит поиск слов и сегментация слова на буквы. Эти буквы масштабируются к размеру, и изображение поступает на нейронную сеть. По итогу мы даем каждую букву слева направо нейронной сети, она распознает букву и выходит готовое слово.

Идею ученику подсказал его преподаватель информатики. У школы возникла проблема с бумажными архивами. Там насчитывается несколько тысяч документов на государственном языке, которые ещё не перевели в электронный формат. С появлением мобильного помощника есть шанс этот процесс ускорить, говорит наставник изобретателя.

Айдар Шайхимов, учитель информатики:

— Алар очень способный мальчик. Он смог совмещать дистанционное обучение со своим, можно сказать, научным трудом. Сколько он литературы читал, сколько мы с ним трудились и достигли результата. Распознаваемость каллиграфии около 80-95%. Если красивая каллиграфия, то текст распознает на 100%.

В ходе работы возникали и трудности. Поэтому Алару пришлось обратиться за помощью к профессионалам. К научному проекту с удовольствием подключились местные IT-специалисты, которые на протяжении всего времени сопровождали юного разработчика.

Дария Абыкенова, научный консультант:

— Технологию, которую он использовал – это нейронные сети. Во время разработки этого проекта, конечно же, столкнулись с проблемами по использованию нейронной сети. Дело в том, что в нашем регионе очень мало специалистов и программистов, которые специализируются по нейронным сетям.

Это первая подобная разработка в Павлодарской области. Сейчас работа на стадии завершения. Осталось продумать интерфейс и открыть приложение для скачивания на мобильных платформах. После последних штрихов ноу-хау облегчит переход крупных организаций на электронный документооборот.

Авторы: С.Рахимбай, С.Оспанов, Ж.Темирболат

Смотрите также