Школьник разработал уникальное приложение по распознаванию казахского рукописного текста

Причём выполняет эту работу необычный интерфейс именно на казахском языке.

Автор уверяет, что в эпоху цифровизации, когда необходимо все документы переводить в электронный формат такой помощник облегчит работу. По его словам, теперь нет необходимости перепечатывать текст, его можно просто отсканировать.

Уникальное приложение сканирует прописной казахский текст и переводит его в электронный формат с помощью нейронных сетей. Разработка распознает даже непонятный почерк. Автор изобретения – 11-классник Алар Берикулы. Школьник всегда интересовался IT-технологиями, а карантин и дистанционное обучение помогли более глубоко изучить эту сферу.

Алар Берикулы, ученик 11 класса специализированной школы «Жас Дарын»:

— Распознавание начинается с обработки исходного изображения в чёрно-белые контуры. После чего происходит поиск слов и сегментация слова на буквы. Эти буквы масштабируются к размеру, и изображение поступает на нейронную сеть. По итогу мы даем каждую букву слева направо нейронной сети, она распознает букву и выходит готовое слово.

Идею ученику подсказал его преподаватель информатики. У школы возникла проблема с бумажными архивами. Там насчитывается несколько тысяч документов на государственном языке, которые ещё не перевели в электронный формат. С появлением мобильного помощника есть шанс этот процесс ускорить, говорит наставник изобретателя.

Айдар Шайхимов, учитель информатики:

— Алар очень способный мальчик. Он смог совмещать дистанционное обучение со своим, можно сказать, научным трудом. Сколько он литературы читал, сколько мы с ним трудились и достигли результата. Распознаваемость каллиграфии около 80-95%. Если красивая каллиграфия, то текст распознает на 100%.

В ходе работы возникали и трудности. Поэтому Алару пришлось обратиться за помощью к профессионалам. К научному проекту с удовольствием подключились местные IT-специалисты, которые на протяжении всего времени сопровождали юного разработчика.

Дария Абыкенова, научный консультант:

— Технологию, которую он использовал – это нейронные сети. Во время разработки этого проекта, конечно же, столкнулись с проблемами по использованию нейронной сети. Дело в том, что в нашем регионе очень мало специалистов и программистов, которые специализируются по нейронным сетям.

Это первая подобная разработка в Павлодарской области. Сейчас работа на стадии завершения. Осталось продумать интерфейс и открыть приложение для скачивания на мобильных платформах. После последних штрихов ноу-хау облегчит переход крупных организаций на электронный документооборот.

Авторы: С.Рахимбай, С.Оспанов, Ж.Темирболат